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Kosinus-Ähnlichkeit ist ein mathematisches Konzept, das oft in der Informatik und Datenanalyse verwendet wird. Es misst die Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren, indem der Winkel zwischen ihnen berechnet wird. Warum ist das wichtig? Weil es hilft, Muster und Beziehungen in großen Datensätzen zu erkennen. Zum Beispiel kann Kosinus-Ähnlichkeit verwendet werden, um ähnliche Dokumente in einer Textsammlung zu finden oder Benutzerpräferenzen in Empfehlungssystemen zu analysieren. Wie funktioniert es? Die Kosinus-Ähnlichkeit berechnet das Skalarprodukt der Vektoren und teilt es durch das Produkt ihrer Längen. Das Ergebnis liegt zwischen -1 und 1, wobei 1 vollständige Ähnlichkeit bedeutet. Interessiert? Dann lies weiter, um 20 spannende Fakten über Kosinus-Ähnlichkeit zu entdecken!

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